Ανάλυση και Διαχείριση Μεγάλων Όγκων Δεδομένων

1.           Εισαγωγή στα Big Data

2.           Εισαγωγή στο Cloud Computing

3.           Προεπεξεργασία δεδομένων.

4.           Εξαγωγή χαρακτηριστικών, επιλογή χαρακτηριστικών, μείωση διαστατικότητας

5.           Μέθοδοι συμπίεσης δεδομένων

6.           Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Χωρικών και Χρονικών Δεδομένων

7.           Τεχνικές Ομαδοποίησης, Ταξινόμησης και Πρόβλεψης, δέντρα απόφασης

8.           Ανακάλυψη συσχετίσεων

9.           Τεχνικές searching by content σε Βάσεις Πολυμέσων (χρονοσειρές, εικόνες, video)

10.        Fractals σε Βάσεις Δεδομένων (self-similarity δεδομένων, fractal dimension)

Εργαστήρια

1.Εισαγωγή σε Big Data για τη Γεωργία

2.Επεξεργασία Αγροτικών Μεγάλων Δεδομένων

3.Ανάλυση Παραγωγής και Κλιματικών Δεδομένων σε Big Data

4.Οπτικοποίηση και Reporting Μεγάλων Δεδομένων

5.Δημιουργία Προγνωστικών Μοντέλων σε Αγροτικά Big Data